致瑞新聞3D無序抓取的功能介紹
3D無序抓取在人工智能、機器人、生物識別、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，機器視覺技術(shù)越來越受到關(guān)注，3D無序抓取的功能介紹如下：
通過3D無序抓取視覺控制技術(shù)可以提高工業(yè)機器人工作的精度、速度及可靠性，3D無序抓取視覺+工業(yè)機器人配套發(fā)展成為市場關(guān)注的焦點。
高柔性，適用性強：基于遷移學習的AI算法，AI識別模型可識別任意類型的工件，無需重復訓練。操作簡單，易維護。
自動生成AI模型：只需提供工件CAD圖，無需人工標注可一鍵生成AI識別模型、無需調(diào)試，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。
抗干擾能力強：AI模型在惡劣的光照條件和工件材質(zhì)的情況下，依舊穩(wěn)定可靠的運行。
工藝仿真：數(shù)字樣機驗證方案可行性，先搭建數(shù)字樣機對視覺軟件、機器人軌跡、PLC程序等進行仿真，確保按照既定工藝路線運行，大量節(jié)省現(xiàn)場的調(diào)試時間。
系統(tǒng)功能：工件上下料，視覺引導拆垛，貨品抓取，鋼筋打標定位檢測，鋼板揀料、配盤，缺陷檢測，軌跡涂膠噴膠，定位開坡口，混合碼垛，高精度測量，快遞供包，定位裝配。
汽車行業(yè)應用：曲軸上料，連桿抓取上料，剎車盤上料，油管接頭上料，發(fā)動機殼體上料，涂膠與檢測，輪胎裝配等場景。
家電行業(yè)應用：冷凝器拆垛，散熱板抓取上料，沖壓件上料，洗衣機重塊裝配，壓縮機裝配等場景。
物流行業(yè)應用：紙箱拆碼垛，貨物分揀，料盤分揀，麻袋拆垛，萬物抓取等場景。
通過3D無序抓取視覺控制技術(shù)可以提高工業(yè)機器人工作的精度、速度及可靠性，3D無序抓取視覺+工業(yè)機器人配套發(fā)展成為市場關(guān)注的焦點。
高柔性，適用性強：基于遷移學習的AI算法，AI識別模型可識別任意類型的工件，無需重復訓練。操作簡單，易維護。
自動生成AI模型：只需提供工件CAD圖，無需人工標注可一鍵生成AI識別模型、無需調(diào)試，系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。
抗干擾能力強：AI模型在惡劣的光照條件和工件材質(zhì)的情況下，依舊穩(wěn)定可靠的運行。
工藝仿真：數(shù)字樣機驗證方案可行性，先搭建數(shù)字樣機對視覺軟件、機器人軌跡、PLC程序等進行仿真，確保按照既定工藝路線運行，大量節(jié)省現(xiàn)場的調(diào)試時間。
系統(tǒng)功能：工件上下料，視覺引導拆垛，貨品抓取，鋼筋打標定位檢測，鋼板揀料、配盤，缺陷檢測，軌跡涂膠噴膠，定位開坡口，混合碼垛，高精度測量，快遞供包，定位裝配。
汽車行業(yè)應用：曲軸上料，連桿抓取上料，剎車盤上料，油管接頭上料，發(fā)動機殼體上料，涂膠與檢測，輪胎裝配等場景。
家電行業(yè)應用：冷凝器拆垛，散熱板抓取上料，沖壓件上料，洗衣機重塊裝配，壓縮機裝配等場景。
物流行業(yè)應用：紙箱拆碼垛，貨物分揀，料盤分揀，麻袋拆垛，萬物抓取等場景。
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